Grundat i StockholmFindify grundades i Stockholm 2014 av de fyra entreprenörerna Meni Morim, Jaclyne Clarke, Thomas Fattal & Thibaut Patel. De gemensamma nämnarna var Klarna & KTH där teamet hade en bred erfarenhet av e-handel, maskininlärning, systemarkitektur & UX.
De insåg att e-handlare satsade stora resurser på att attrahera kunder till butikerna men att kunderna väl där hade svårt att hitta produkter som var relevanta för dem. Kunderna blev frustrerade och försvann snabbt. |
Findifys fyra grundare Thibaut, Jaclyne, Thomas & Meni
|
Första produktutveckling inom sök
Det första Findify utvecklade var en sökmotor helt anpassad för e-handel. Genom att läsa in all information knuten till produkterna, värdera information olika beroende på var den presenteras och bygga en specialiserad infrastruktur kunde man presentera relevanta produkter blixtsnabbt.
Findify’s autocomplete, här på OddMolly.se
|
Dessutom byggde de ut en uppsjö funktioner för att göra upplevelsen smidigare för kunderna, såsom Stavningskorrektion, Tokenisering (alla ord omvandlas till dess grundform), ofullständig matchning (resultat för delar av söktermen), Natural Language Processing (olika ord i en mening har olika roller och ska behandlas därefter) och självlärande (för att konstant bli bättre). För att göra vardagen enklare för handlarna skapades även funktioner för hantering av synonymer, merchandising (manuell påverkan av resultaten) och page redirect (att kunden kommer till en dedikerad sida när de söker efter ex. fraktalternativ).
Hela tjänsten packeterades i ett färdigt UX, redo att implementeras utan behov av utveckling. |
Personalisering för att öka individuell relevans
|
Den stora utmaningen i en butik online är att kunder har extremt kort uppmärksamhet. Ifall de inte ser relevanta produkter direkt riskerar många försvinna. Findify har genomfört studier med flera miljoner kunder som visar att 70% av kunderna klickar på de 8 första produkterna, ett beteende vi tränats i under flera år av Google.
Till skillnad från google presenteras dock sortimentet i de flesta butiker fortfarande statiskt. Alla ser produkterna i samma ordning, vilket leder till att en majoritet inte får se de produkter som är mest relevanta för dem. |
Findifys personaliserade sökresultat
|
För att lösa detta lanserade Findify i Januari 2017 en dynamisk presentation av produkterna utifrån kundens beteende i butiken. Algoritmen läser av hur varje kund rör sig i butiken, vilka produkter de engageras sig i och köper, och vilka dimensioner bakom produkterna som driver det beteendet. Varje användare ser därmed den ordning av produkterna som är mest relevanta för dem personligen.
Algoritmerna har sedan lansering kontinuerligt förfinats men en konstant grund har varit att aldrig läsa in känslig data om individen. Kundens beteende är mer kraftfull för att förutse vilka produkter som är mest relevanta för dem och därigenom har Findify kunnat fortsätta garantera varje besökare om att de är helt anonyma. Läs mer om hur personaliseringen är uppbyggd: Findify.io/findify-insights.html
Algoritmerna har sedan lansering kontinuerligt förfinats men en konstant grund har varit att aldrig läsa in känslig data om individen. Kundens beteende är mer kraftfull för att förutse vilka produkter som är mest relevanta för dem och därigenom har Findify kunnat fortsätta garantera varje besökare om att de är helt anonyma. Läs mer om hur personaliseringen är uppbyggd: Findify.io/findify-insights.html
Fler tjänster för att täcka hela butiken
Findifys rekommenderade produkter
|
Efter lansering av personaliserat sök med individuell ranking efterfrågade kunderna att kunna använda samma funktionalitet på fler områden av butikerna. Därför lanserades Smart Collections & Rekommendationer. Smart collections gör det möjligt att applicera samma UX och ranking som för sökresultatet på kollektionssidor / kategorisidor. Rekommendationer driver uppförsäljning och merförsäljning genom att visa utvalda produkter på valfri sida såsom startsidan, produktsidan eller kassan. Kunden kan själv definiera vilka typer av produkter som ska visas som exempelvis kompletterande produkter i en outfit, relevanta alternativ av samma kategori, storsäljare, vad andra kunder varit intresserade av eller produkter kunden tidigare varit intresserade av.
|
Findify idag
|
Findify drivs fortfarande ifrån huvudkontoret i Stockholm med ett 20-tal medarbetare i Sverige och runtom Europa. Tjänsten har idag installerats på över 1800 e-handlare globalt. En majoritet av kunderna finns i Nordamerika, följt av Storbritannien, Norden och Australien.
Verksamheten har utvecklats starkt senaste åren och har ett antal högt profilerade kunder såsom Svenska Happy Socks, Gina Tricot, Apohem, Odd Molly och Mateus. Internationellt utmärker sig Victoria Beckham, Draper James (Reese Witherspons klädaffär), Billionaire Boys Club (Pharrell Williams kläd- och glasslinje), Good American (medgrundare av Khloe Kardashian), Everlast och många fler. |
Delar av Findify's team från senaste off-siten
|
Nästa steg av utvecklingen
|
I september 2020 lanserade Findify ett samarbete med Handelshögskolan i Stockholm. Syftet är att utveckla nästa generations artificiell intelligens genom att träna algoritmerna med insikter från beetendeeknomi. Initiativet leds av Nurit Nobel, forskare vid handelshögskolan, och Joakim Amadeus Olsson, Chief Commercial Officer hos Findify. Arbetet omfattar alla steg från idegenerering till implementering i algoritmen och robusta tester.
Läs mer: Findify.io/findify-blog.html |
Kontakt:För att lära er mer om Findify eller samarbetet med handelshögskolan, tveka inte att kontakta:
Joakim Amadeus Olsson Mail: Joakim@Findify.io Telefon: 0762 959 702 LinkedIn: Länk |
|
